OpenAI Codex编程智能体大升级:推出GPT-5-Codex特化版模型,编编程倍支持独立连续编程7个小时。程专还有IDE插件版,用版用在VS Code、发布Cursor中都可以使用Codex了。独立新模型最牛的地方在于“真·动态思考”能力。与GPT-5任务一开始就决定用多少算力的简单“路由机制”不同,GPT-5-Codex能在执行任务的任务过程中实时调整,可能在处理一个问题5分钟后,提速AI突然意识到还需要再花一个小时。编编程倍在测试中,程专OpenAI团队见证了GPT-5-Codex为了完成复杂任务,用版用独立工作超过7小时,发布期间不断迭代实现、独立修复测试失败,连续最终成功交付。早期测试用户Dan Shipper表示体验好多了,现在可以进行连续对话,像“我们在哪个目录?”这样简单的问题可以立即得到结果,而不是每轮对话都要等AI思考几分钟。GPT-5编程专用版首先来看变成专用版模型GPT-5-Codex。它针对复杂的实际工程任务进行训练,包括从头构建完整项目、添加功能和测试、调试、执行大规模重构。在SWE-bench Verified上的表现略优于原版GPT-5,在代码重构任务的成功率直接提升近20%。新的动态思考能力体现在数据上更加直观,根据OpenAI员工内部使用情况统计:对于简单任务,GPT-5-Codex输出token数比GPT-5减少了93.7%,暗区公益直装无卡密也就是简单任务响应提速10倍。对于复杂任务,它会花两倍的时间进行推理、编辑和测试代码,输出token量增加102.2%。GPT-5-Codex还经过了专门的代码审查训练。在审查流行开源项目的最新PR时,错误评论率从13.7%降到了4.4%,高影响力评论的比例从39.4%提升到52.4%。它能理解PR的暗区公益直装真实意图,遍历整个代码库和依赖关系,甚至运行代码和测试来验证行为。在OpenAI内部,Codex已经审查了绝大多数PR,每天能发现数百个问题。全方位升级的Codex生态这次更新不只是模型升级那么简单,OpenAI直接重构了整个Codex产品体系,重构后的Codex CLI现在支持图像输入,可以直接把截图、线框图、goog暗区直装下载设计稿扔给它,让它照着实现。在处理复杂任务时,Codex会用待办事项列表追踪进度,还集成了网络搜索和MCP等工具。终端界面也做了升级,现在工具调用和diff展示更清晰。审批模式简化为三个级别:只读模式需要明确批准、自动模式在工作区内有完全访问权限但工作区外需要批准、完全访问模式可以读取任何文件并执行带网络访问的暗区突围改文件免费命令。新推出的IDE扩展把Codex直接带进了VS Code、Cursor等编辑器。还支持云端和本地无缝切换,可以在IDE里创建云任务、跟踪进展、审查完成的工作,所有上下文信息都能保持。需要做最后修改时,可以把云任务拉到本地IDE,Codex依然记得之前的维也纳直装暗区突围所有信息。背后是云端基础设施的性能提升。通过容器缓存技术,新任务和后续任务的中位完成时间缩短了90%。Codex现在会自动扫描常见的设置脚本并执行,还能在运行时通过pip install等命令获取依赖。在前端任务中,它可以启动自己的浏览器,查看构建结果,迭代改进,并把截图附加到任务和GitHub PR中。暗区突围透视挂下载One More Thing这次升级的时间节点也非常巧妙,正赶上Claude Code因模型质量下降出现用户退订潮,本来就有很多用户开始尝试Codex。OpenAI立马趁火打劫,升级成GPT-5版本,真刀真枪来抢AI编程市场了。另外能不能帮微软把Copilot也升级一下,就在几个月前负责.NET Runtime项目的微软老哥还在受弱智AI的折磨。参考链接:[1]https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/[2]https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708本文来自微信公众号“量子位”,作者:关注前沿科技,暗区突围透视辅助工具36氪经授权发布。。
OpenAI Codex编程智能体大升级
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推出GPT-5-Codex特化版模型 ,编编程倍支持独立连续编程7个小时
。程专
![[凡凡]科技辅助2.2暗区突围GPT-5编程专用版发布,独立连续编程7小时,简单任务提速10倍,VS Code就能用](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/147/w550h397/20250901/5bab-982e1f80b1ba1b7c3ec09d55e8f011cf.png)
还有IDE插件版 ,用版用在VS Code、发布Cursor中都可以使用Codex了。独立

新模型最牛的地方在于“真·动态思考”能力。
与GPT-5任务一开始就决定用多少算力的简单“路由机制”不同,GPT-5-Codex能在执行任务的任务过程中实时调整
,可能在处理一个问题5分钟后,提速AI突然意识到还需要再花一个小时。编编程倍
在测试中,程专OpenAI团队见证了GPT-5-Codex为了完成复杂任务,用版用独立工作超过7小时
,发布期间不断迭代实现、独立修复测试失败
,连续最终成功交付 。
早期测试用户Dan Shipper表示体验好多了 ,现在可以进行连续对话 ,像“我们在哪个目录?”这样简单的问题可以立即得到结果
,而不是每轮对话都要等AI思考几分钟。

GPT-5编程专用版
首先来看变成专用版模型GPT-5-Codex 。
它针对复杂的实际工程任务进行训练,包括从头构建完整项目、添加功能和测试
、调试
、执行大规模重构。
在SWE-bench Verified上的表现略优于原版GPT-5,在代码重构任务的成功率直接提升近20%。

新的动态思考能力体现在数据上更加直观,根据OpenAI员工内部使用情况统计:
对于简单任务,GPT-5-Codex输出token数比GPT-5减少了93.7%
,暗区公益直装无卡密也就是简单任务响应提速10倍 。
对于复杂任务 ,它会花两倍的时间进行推理
、编辑和测试代码 ,输出token量增加102.2%。

GPT-5-Codex还经过了专门的代码审查训练。在审查流行开源项目的最新PR时
,错误评论率从13.7%降到了4.4%
,高影响力评论的比例从39.4%提升到52.4%。它能理解PR的暗区公益直装真实意图 ,遍历整个代码库和依赖关系,甚至运行代码和测试来验证行为。

在OpenAI内部,Codex已经审查了绝大多数PR
,每天能发现数百个问题。
全方位升级的Codex生态
这次更新不只是模型升级那么简单 ,OpenAI直接重构了整个Codex产品体系,
重构后的Codex CLI现在支持图像输入,可以直接把截图、线框图
、goog暗区直装下载设计稿扔给它 ,让它照着实现。
在处理复杂任务时,Codex会用待办事项列表追踪进度,还集成了网络搜索和MCP等工具。
终端界面也做了升级,现在工具调用和diff展示更清晰
。
审批模式简化为三个级别:只读模式需要明确批准、自动模式在工作区内有完全访问权限但工作区外需要批准、完全访问模式可以读取任何文件并执行带网络访问的暗区突围改文件免费命令
。

新推出的IDE扩展把Codex直接带进了VS Code、Cursor等编辑器。还支持云端和本地无缝切换,可以在IDE里创建云任务、跟踪进展、审查完成的工作,所有上下文信息都能保持。
需要做最后修改时,可以把云任务拉到本地IDE,Codex依然记得之前的维也纳直装暗区突围所有信息。

背后是云端基础设施的性能提升。
通过容器缓存技术 ,新任务和后续任务的中位完成时间缩短了90%
。Codex现在会自动扫描常见的设置脚本并执行 ,还能在运行时通过pip install等命令获取依赖
。在前端任务中,它可以启动自己的浏览器,查看构建结果,迭代改进 ,并把截图附加到任务和GitHub PR中 。暗区突围透视挂下载
One More Thing
这次升级的时间节点也非常巧妙,正赶上Claude Code因模型质量下降出现用户退订潮,本来就有很多用户开始尝试Codex。
OpenAI立马趁火打劫